职位描述: 加入MSRA,研究最前沿的通用物体检测、人脸/人体检测与识别、关键点检测、网络设计与加速相关的计算机视觉算法与模型,培养目标为论文、竞赛以及算法落地于微软产品。 职位要求: 1. 计算机视觉相关背景。熟悉深度学习原理以及计算机视觉基本算法,熟悉pytorch/caffe/tensorflow等深度学习框架。 2. 有较强的编程能力,熟悉python以及Linux的基本命令,至少熟悉一门高级编程语言。 3. 勤奋踏实,实习期至少4个月,每周4天以上。 4. 对物体检测、人脸/人体检测与识别、关键点检测、网络设计与加速有一定程度的了解,熟悉该领域的经典论文及开源项目。 加分项: 1. 有顶会Paper及竞赛经验,如CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/AAAI/ICML… 2. 熟悉物体检测、人脸/人体检测与识别、网络设计与加速等领域的高引paper,熟悉底层代码及实现,阅读源码并复现结果。 3. 全职实习8个月以上。
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